Flytting Gjennomsnitt Beregningen Sap

Hvordan SAP beregner flytte gjennomsnittlig pris MAP av material master. Hvis et materiale er gjenstand for flytende gjennomsnittspriskontroll, vil SAP-systemet beregne verdier for varebevegelser på følgende måte. Nytt antall Gammel Mengde Kvittering Mengde. Nytt Verdi Gammel Verdi Kvittering Mengde Kvittering Pris Kvitteringsprisenhet. Ny MAP Pris Ny verdi Ny Mengde Prisenhet i Material Master. Se følgende eksempler for bedre forståelse. Start med et materiale med MAP på 10 00, PO 100 stykker på 10 stk. 1. Første varekvittering. Lagerkontoen vil bli lagt opp med kvitteringsverdien basert på innkjøpsordreprisen. Leveret mengde PO-pris 10 stk. 10 stk. 100. Avregningsoppføringen blir postet til GR IR-clearingkontoen. Dr lagerkonto 100.Cr GR IR Clearingkonto 100.Total lager Antall 10, Total verdi 100, MAP 10 00.2 Andre varekvittering. Prisen i innkjøpsordre er endret til 12 00 stk i stedet for 10 00 stk. Lagerkontoen vil bli lagt opp med kvitteringsverdien basert på endret kjøpsordre pris e. Delivert antall PO-pris 10 stk. 12 stk. 120.Dr lagerkonto 120.Cr GR IR Clearingkonto 120. Siden prisen i innkjøpsordre er forskjellig fra gjeldende flytende gjennomsnittspris i materialmester, blir derfor den bevegelige gjennomsnittsprisen endret til 11 00.Tall lager 20, Sum verdi 220, MAP 11 00.3 Varekvittering Reversal. Lagerregnskapet krediteres med gjennomsnittlig kvitteringsverdi. Varekvittering Godkjenningsverdi Varer kvitteringskvantitet 10 stk 220 20 stk. 110.Dr GR IR Clearingkonto 110.Cr Lagerkonto 110.Total aksjekvantitet 10, Sum verdi 110, MAP 11 00,10 stykker ved 12 00 stk 120 00.Dr lagerkonto 10.Dr GR IR Clearingkonto 110.Cr Leverandørkonto 120.Total lager antall 10, Sum verdi 120, MAP 12 00. Gjennomsnittlig prisverdiberegning Når et materiale er gjenstand for flytende gjennomsnittspriskontroll, beregner systemet verdier for varebevegelser på følgende måte. Gjennomføring av gjennomsnittlig prisverdiberegning. For mer informasjon og eksempler på innlegg og verdieregninger for materialer Emne å flytte gjennomsnittlig priskontroll, se. Gjennomsnittlig gjennomsnitt Hva er de? På de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er inneboende i alle økonomiske markeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt glidende gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til lukkingen priser fra de siste 10 dagene og divider deretter resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 delt med antall dager 10 for å komme til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en tr ader ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene bli droppet fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Således flyttes datasettet kontinuerlig for å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2, når ny verdi på 5 legges til settet, flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, yo du forventer å se gjennomsnittet av datasettets nedgang, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hvad ser bevegelige gjennomsnitt ut Når først verdiene til MA har blitt beregnet, plottes de på et diagram og deretter kobles til å lage en glidende gjennomsnittslinje Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt til noen diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem ettersom tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens blå linje er gjennomsnittsprisen i løpet av de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et bevegelig gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type bevegelige gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Enkelt glidende gjennomsnitt er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uansett hvor det forekommer i sekvenskritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene og burde ha større innflytelse på sluttresultatet. På grunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer av nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponensiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelse gjennomsnitt som gir større vekt på de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Lære den litt kompliserte ligningen for beregning En EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det ikke er noen verdi tilgjengelig for å bruke som forrige EMA Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med formelen fra derfra. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inneholder eksempler på virkelige eksempler av hvordan å beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene varierer med ser på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder brukt i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. What er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperiodene som brukes i glidende gjennomsnitt er 15, 20 , 30, 50, 100 og 200 dager Jo kortere tidsrammen brukes til å lage gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du setter opp dine bevegelige gjennomsnittsverdier Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Prisreguleringen er knyttet til materiellets anleggs - og verdivurderingstype ved delt verdivurdering. Det kan kontrolleres i materialmasterdata MM03 under Regnskap 1-visningen. Standardpris. Standardpris En konstant pris hvor et materiale alltid er verdsatt. Varesikringer og fakturaer gjør ikke Endre denne prisen. Selv om du bruker priskontroll S-standardpris, blir det bevegelige gjennomsnittet fortsatt beregnet og lagret i MM03-Regnskap 1 visning Det fungerer som en statistisk gjennomsnittspris som skal brukes av rapporter om prisutvikling. Eksempler GR-verdivurdering av ved hjelp av Standard Price. Data før innlegget. Støt før innlegget 10 PC. Value før innlegget 200 USD. Standardpris 20 USD PC. Resepsjon av en bestilling på 10 PC med en pris på 25 USD PC Innkjøpsordre nettoverdi på 10 PC x 25 USD PC 250 USD. GR verdi WRX GR Antall x PO Nettverdi PO qty. GR verdi WRX 10 PC x 250 USD 10 PC 250 USD. Stock konto BSX GR Antall x Standard Pris Pris Unit. Stock konto BSX 10 PC x 20 USD 1 PC 200 USD. Prisforskjell PRD WRX BS X. PRD 250 USD - 200 USD 50 USD. Så her har vi følgende verdier som skal legges ut av GR-verdivurderingen. WRX 250 USD - Den er oppdatert i PO historieoversikten EKBE. BSX 200 USD - Den oppdateres i Materialet dokumenttabell MSEG. Data etter innleggingen. Stock etter innlegget 10 PC 10 PC 20 PC. Value før innlegget 200 USD 200 USD 400 USD. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig pris. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig pris en pris som endres som følge av varebevegelse og fakturainnskudd . Den bevegelige gjennomsnittsprisen beregnes ved å dele verdien av materialet etter mengden materiale på lager. Det beregnes automatisk av systemet etter hver varebevegelse eller fakturaoppføring. SAP notat 139176 forklarer omberegning av den bevegelige gjennomsnittsprisen. Eksempler GR-verdivurdering ved å bruke Moving Average Price. Data før innlegget. Stock før innlegget 10 PC. Value før innlegget 200 USD. Gjennomsnittlig gjennomsnittspris 20 USD PC. Reception av en innkjøpsordre på 10 PC med en pris på 25 USD PC Innkjøpsordre netto verdi på 10 PC x 25 USD PC 250 USD. GR verdi WRX GR Antall x PO Nettverdi PO qty. GR verdi WRX 10 PC x 250 USD 10 PC 250 USD. Stock konto BSX GR verdi WRX. Stock konto BSX 250 USD. I dette tilfellet regnskapsdokumentet ville være. Data etter innlegging. Stock etter innlegging 10 PC 10 PC 20 PC. Value før innlegget 200 USD 250 USD 450 USD. Moving Gjennomsnittlig pris 450 USD 20 PC 22 50 USD PC. Material Ledger og prisbestemmelse. Hvis den materialbokholder er aktivert for materialet, denne indikatoren sammen med materialets prisfastsettingindikator, bestemmer hvilken av følgende priser materialet vurderes. Standardpris. Gjennomsnittlig gjennomsnittspris Periodisk Unit Price. Material Ledger indicator. Tool som samler transaksjon data for materialer hvis hoveddata er lagret i materialmasteren. Materialbokføringsfunksjonen et verktøy fra CO-området bruker denne indikatoren til å beregne priser for å verdsette disse materialene i forskjellige valutaer. Materialeregister er grunnlaget for faktisk kostnadsberegning. Det muliggjør materiale jeg varebeholdninger som skal verdsettes i flere valutaer og tillater bruk av ulike verdsettelsesmetoder. Ved å bruke materialbokfører kan du se prisutviklingen i tre forskjellige valutaer. Prisbestemmelsesindikator. Specifies hvordan materialets prisbestemmelse skal gjøres. Mulige verdier for prisbestemmelse .2 Transaksjonsbasert. Mulige kombinasjoner mellom priskontroll og prisbestemmelse. Periodisk enhet Pris. Det er en pris som endres jevnlig som følge av varebevegelser og fakturaoppføringer. Periodeprisen beregnes ved å dele verdien av materialet av kvantum av det aktuelle materialet i lager Det refererer til måle - og prisenhetens basisenhet i materialmasterkortet. Prisen pr. døgn brukes i prisfastsettelse på en nivå og på flere nivåer for å verdsette materialene for den avsluttede perioden. Materialet er fortsatt verdsatt ved hjelp av standardprisen. Du kan bære den periodiske enhetsprisen i opptil tre kroner ncies og tre verdivurderingseksempler. Eksempel BRL, EUR, USD. Eksempel på Godkjenning av varekvittering ved aktivering av Material Ledger. Som av Release ECC6 0, Enhancement Package 3 ECC6 03, er en ny innleggslogikk tilgjengelig i den aktive materialbokføreren for materialer med Flytende gjennomsnittspris Denne innleggslogikken stemmer overens med innleggslogikken for den inaktive materialbokføreren. For mer informasjon, se Note 1253944.Data før innlegget. Priskontroll V Flytende gjennomsnittspris. Stock før innlegging 10 PC. Value før innlegget 200 MXN. Moving gjennomsnittlig pris 20 MXN PC. Resepsjon av en innkjøpsordre på 10 PC med en pris på 30 MXN PC Innkjøpsordre nettoværdi på 10 PC x 30 MXN PC 300 MXN. For en aktiv materiale hovedbok, et bevegelige gjennomsnittlig prisstyrt materiale er verdsatt med en lignende logikk til standardprisen Mengden som er oppført i materialet, tilsvarer produktet fra mengde og flytende gjennomsnittspris og ikke til den eksternt tilordnede verdien av innkjøpsordren. GR verdi WRX G R qty x PO nettoværdi PO qty. WRX 10 PC x 300 MXN 10 PC 300 MXN. Stock konto BSX GR Antall x Flytende Gjennomsnittlig Pris Prisenhet via MM03 Regnskap 1. Hvis materialboksen var inaktiv. Stockkonto BSX WRX alltid at Gjeldende lager og verdisituasjon tillater det. BSX WRX 300 MXN. Med et aktivt materiale ledger. Stock konto BSX GR Antall x Flytende Gjennomsnittlig Pris Prisenhet. BSX 10 PC x 20 MXN 1 PC 200 MXN. Prisforskjell PRD WRX - BSX. PRD 300 MXN 200 MXN 100 MXN. Så har vi følgende innlegg på FI. Dette vil også bli lagt opp i andre FI-dokumenter for å gjøre materialboksen oppgjør. Relaterte SAP Notes KBAs.532932 - Vanlige verdivurderingslogikk med aktiv materiale hovedbok.